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machine-learning

誰でも教師付き学習と教師なし学習の実際の例を挙げることができますか?

Azure Machine LearningStudioとWorkbench

教師あり学習と教師なし学習の違いは何ですか?

強化学習を継続的なアクションスペースに適用するにはどうすればよいですか?

QラーニングとValue Iterationの違いは何ですか?

Q学習vs時間差vsモデルベース強化学習

強化学習とディープRLの違いは何ですか?

イプシロン欲張りq学習におけるイプシロンと学習率の減衰

グラデーションポリシーの派生を理解する

人工ニューラルネットワークのニューロン数と層数の推定

ニューラルネットワークを訓練するときのエポック対反復

視覚入力を使用してDiablo 2をプレイするために人工ニューラルネットワークをトレーニングする方法

人工ニューラルネットワークではなく、サポートベクターマシンをいつ使用する必要がありますか?

バックプロパゲーションニューラルネットワークで非線形活性化関数を使用する必要があるのはなぜですか?

多層パーセプトロン(MLP)アーキテクチャ:隠れ層の数と隠れ層のサイズを選択するための基準?

強化学習によるニューラルネットワークのトレーニング

弱い学習者とは何ですか?

sklearn GradientBoostingClassifierでカテゴリ変数を処理する方法は?

sklearn.ensemble.AdaBoostClassifierはSVMをbase_estimatorとして受け入れられませんか?

scikit-learn(またはその他のpythonフレームワーク)を使用したさまざまな種類のリグレッサーのアンサンブル

Caffeの「lr_policy」とは何ですか?

バックプロパゲーションアルゴリズムは、微分不可能な活性化関数をどのように処理しますか?

クラスの不均衡への取り組み:損失とSGDへの寄与のスケーリング

Scikit-learn:True Positive、True Negative、False Positive、False Negativeを取得する方法

convert_imageset.cppのガイド

Neuroevolutionでニューラルネットワークの重みを進化させる方法は?

Caffeの「weight_decay」メタパラメーターとは何ですか?

畳み込みニューラルネットワークの深さとは何ですか?

トレーニング中のナンの一般的な原因

事前学習済み(Tensorflow)CNNを使用して特徴を抽出する

機械学習モデルのための「損失」と「正確さ」の解釈方法

テンソルフローのtf.nn.dropoutで入力がスケーリングされるのはなぜですか?

DeConvNetでのプール解除とデコンボリューションの仕組み

TensorFlowを使用した不均衡なデータのトレーニング

Tensorflowでは、sampled_softmax_lossとsoftmax_cross_entropy_with_logitsの違いは何ですか

テキストデータを分類するための単純ベイズとSVM

ニューラルネットワークの層とノードの数を決定する方法

小さな画像データセットのためのデータ増強技術?

TensorFlowでグラデーションクリッピングを適用する方法は?

GoogLeNetモデルの微調整

Python / Keras-各エポック予測にアクセスする方法は?

KerasのDenseメソッドでレイヤーのサイズを決定する方法は?

Tensorflowのデフォルトの変数初期化子は何ですか?

値の反復とポリシーの反復の違いは何ですか?

Binary_crossentropyとCategorical_crossentropyの混同

最大プーリングVS合計プーリング

TensorFlowで用語「テンソル」を理解する方法は?

複数のクラスでトレーニングするときにKerasでラベルIDを取得するにはどうすればよいですか?

機械学習の特定の機能により重点を置く方法は?

LSTMネットワークのパラメーター数を計算する方法は?

TensorFlow-L2損失を伴う正則化、最後の重みだけでなく、すべての重みに適用する方法?

TensorFlow-L2正規化とドロップアウトの両方をネットワークに導入します。それは理にかなっていますか?

畳み込みニューラルネットワークのバッチ正規化

Tensorflowの複数のセッションとグラフ(同じプロセス内)

Kerasは異なるサイズの入力画像を処理できますか?

なぜIOUをトレーニングに使用しないのですか?

keras:model.predictとmodel.predict_probaの違いは何ですか

LSTMでtanhを使用する直感は何ですか

KerasのDenseレイヤーとActivationレイヤーの違い

keras:トレーニング履歴を保存する方法

回転不変ニューラルネットワークが人気のあるコンテストの勝者に使用されないのはなぜですか?

TensorFlowのバッチとは何ですか?

Kerasのマルチクラス分類で、binary_crossentropyがcategorical_crossentropyよりも正確なのはなぜですか?

caffeの「Python」レイヤーとは何ですか?

TensorFlowのWordロジットの意味は何ですか?

ケラスは「精度」と「損失」をどのように定義しますか?

「BatchNorm」レイヤーはカフェでどのように使用する必要がありますか?

分類のために画像データセットにラベルを追加する方法は?

TensorFlow:バッチのトレーニングが終了すると、tf.train.batchは次のバッチを自動的にロードしますか?

Tensorflow Slim:TypeError:期待されるint32、代わりにタイプ '_Message'のTensorを含むリストを取得しました

kerasflow_from_directoryクラスのオーバーサンプリングまたはアンダーサンプリング

Kerasでマルチクラス画像分類器をトレーニングする

TensorFlowでの3D畳み込みによるバッチ正規化

ベイズ最適化を使用した深層学習構造のハイパーパラメーター最適化

TensorFlowがtools属性を見つけられない場合、TensorFlowのチェックポイントファイルの変数をどのように検査しますか?

グローバルプーリングは何をしますか?

Keras binary_crossentropyとCategorical_crossentropyのパフォーマンス

TFRecordデータセットを使用してTensorFlow + Kerasを高速化するにはどうすればよいですか?

同じ画像で複数のオブジェクトを見つける方法は?

Kerasエラー:1つの配列が表示されるはずです

畳み込みニューラルネットワークにおける1D、2D、および3D畳み込みの直感的理解

Adamメソッドの学習率は良いですか?

Kerasの多対一および多対多のLSTMの例

Keras / TensorflowのL1正則化は*本当に* L1正則化ですか?

model.fit()中にKerasの各エポックの計算時間を記録します

TensorflowのRNNのLSTMStateTupleとcell.zero_state()

Kerasエラー:密な入力_1には3つの次元があると期待されます

ケラスにおける「平坦化」の役割

caffeで*データのプリフェッチを最初から再開する*とはどういう意味ですか

PyTorchを使用したLSTM時系列の生成

Kerasを使用して予測の不確実性を計算する方法は?

マルチクラスのセマンティックセグメンテーションを実装する方法は?

LSTM-RNNトレーニングの時系列サブシーケンスのパディング

Pytorchモデルのハイパーパラメーター最適化

Keras model.evaluate()とmodel.predict()の違いは何ですか?

Keras-categorical_accuracyとsparse_categorical_accuracyの違い

不均衡なデータと加重クロスエントロピー

トレーニングと検証の損失がエポック1から逸脱する場合、それはどういう意味ですか?

なぜAttributeError: 'KerasClassifier'オブジェクトに属性 'model'がないのですか?

LSTMオートエンコーダー